Dalla regressione alla classificazione multiclasse
I modelli che hai visto per la classificazione binaria, la classificazione multiclasse e la regressione sono stati tutti simili, a parte qualche piccola modifica al modello.
Inizia creando un modello per la regressione, poi apporta le modifiche necessarie per eseguire una classificazione multiclasse.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione al Deep Learning con PyTorch
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
import torch
import torch.nn as nn
input_tensor = torch.Tensor([[3, 4, 6, 7, 10, 12, 2, 3, 6, 8, 9]])
# Implement a neural network with exactly four linear layers
model = nn.____(
____
)
output = model(input_tensor)
print(output)