Creare un classificatore binario in PyTorch
Ricorda che una piccola rete neurale con un singolo livello lineare seguito da una funzione sigmoid è un classificatore binario. Si comporta proprio come una regressione logistica.
Esercitati a costruire questa piccola rete e a interpretare l'output del classificatore.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione al Deep Learning con PyTorch
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
import torch
import torch.nn as nn
input_tensor = torch.Tensor([[3, 4, 6, 2, 3, 6, 8, 9]])
# Implement a small neural network for binary classification
model = nn.Sequential(
nn.____(____),
nn.____()
)
output = model(input_tensor)
print(output)