Accedere ai parametri del modello
Un modello PyTorch creato con nn.Sequential() è un modulo che contiene i diversi livelli della tua rete. Ricorda che puoi accedere ai parametri di ciascun livello indicizzando direttamente il modello creato. In questo esercizio, metterai in pratica come accedere ai parametri di diversi livelli lineari di una rete neurale.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione al Deep Learning con PyTorch
Istruzioni dell'esercizio
- Accedi al parametro
weightdel primo livello lineare. - Accedi al parametro
biasdel secondo livello lineare.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
model = nn.Sequential(nn.Linear(16, 8),
nn.Linear(8, 2)
)
# Access the weight of the first linear layer
weight_0 = ____
print("Weight of the first layer:", weight_0)
# Access the bias of the second linear layer
bias_1 = ____
print("Bias of the second layer:", bias_1)