Scopri le applicazioni del Deep Learning

Deep learning è la tecnica di Machine Learning alla base delle capacità più entusiasmanti nella robotica, nell'elaborazione del linguaggio naturale, nel riconoscimento delle immagini e nell'intelligenza artificiale. In questo corso di 4 ore, acquisirai conoscenze pratiche e concrete su come applicare le tue competenze in Python al deep learning con la libreria Keras 2.0.

Esplora i modelli Keras con un contributore della libreria

Insegnato dall’ex Data Scientist di Google e contributore di Keras, Dan Becker, questo corso di deep learning esplora i modelli di reti neurali e come puoi generare previsioni con essi. I primi capitoli faranno crescere la tua comprensione sia della propagazione in avanti sia della propagazione all’indietro e di come funzionano in Pratica.

La libreria Keras è una libreria Python che può aiutarti a sviluppare e valutare modelli di deep learning. Come molte librerie Python, è gratuita, open source e molto facile da usare. Inizierai creando un modello Keras e imparerai a compilarlo, addestrarlo e classificarlo prima di effettuare previsioni. Una volta completato questo corso, avrai tutti gli strumenti necessari per costruire reti neurali profonde e iniziare a sperimentare nel tempo con reti più ampie e più profonde.

Approfondisci il Deep Learning

Questo corso fa parte di diversi percorsi di Machine Learning e deep learning, offrendoti percorsi chiari per sviluppare le tue competenze e la tua esperienza in quest’area una volta completato il corso introduttivo, sia che tu voglia portare a termine un progetto personale sia che tu voglia avviarti verso una carriera come Machine Learning Scientist.

Il rapporto tra forward e backward propagation

Introduzione al Deep Learning in Python

esercizio interattivo pratico