Propagazione in avanti in una rete più profonda
Ora hai un modello con 2 strati nascosti. I valori per un punto dati di input sono mostrati dentro i nodi di input. I pesi sono riportati sui bordi/linee. Quale previsione farebbe questo modello su questo punto dati?
Supponi che la funzione di attivazione in ogni nodo sia la funzione identità. Cioè, l’output di ogni nodo sarà uguale al suo input. Quindi il valore del nodo in basso nel primo strato nascosto è -1, e non 0, come sarebbe se si usasse la funzione di attivazione ReLU.

Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione al Deep Learning in Python
esercizio interattivo pratico
Trasforma la teoria in pratica con uno dei nostri esercizi interattivi
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