Comprendere i tuoi dati di classificazione

Ora inizierai a creare un modello con un nuovo insieme di dati per un problema di classificazione. Questi dati includono informazioni sui passeggeri del Titanic. Userai predittori come age, fare e il porto di imbarco di ciascun passeggero per prevedere chi sopravviverà. Questi dati provengono da un tutorial sulle competizioni di data science. Trovi qui le descrizioni delle caratteristiche.

I dati sono già caricati in un DataFrame di pandas chiamato df.

È una buona pratica rivedere i valori massimi e minimi di ogni variabile per assicurarti che i dati non siano formattati male o corrotti. Qual è stata l'età massima dei passeggeri del Titanic? Usa il metodo .describe() nell'IPython Shell per rispondere a questa domanda.