Scopri le applicazioni del Deep Learning

Deep learning è la tecnica di Machine Learning alla base delle capacità più entusiasmanti nella robotica, nell'elaborazione del linguaggio naturale, nel riconoscimento delle immagini e nell'intelligenza artificiale. In questo corso di 4 ore, acquisirai conoscenze pratiche e concrete su come applicare le tue competenze in Python al deep learning con la libreria Keras 2.0.

Esplora i modelli Keras con un contributore della libreria

Insegnato dall’ex Data Scientist di Google e contributore di Keras, Dan Becker, questo corso di deep learning esplora i modelli di reti neurali e come puoi generare previsioni con essi. I primi capitoli faranno crescere la tua comprensione sia della propagazione in avanti sia della propagazione all’indietro e di come funzionano in Pratica.

La libreria Keras è una libreria Python che può aiutarti a sviluppare e valutare modelli di deep learning. Come molte librerie Python, è gratuita, open source e molto facile da usare. Inizierai creando un modello Keras e imparerai a compilarlo, addestrarlo e classificarlo prima di effettuare previsioni. Una volta completato questo corso, avrai tutti gli strumenti necessari per costruire reti neurali profonde e iniziare a sperimentare nel tempo con reti più ampie e più profonde.

Approfondisci il Deep Learning

Questo corso fa parte di diversi percorsi di Machine Learning e deep learning, offrendoti percorsi chiari per sviluppare le tue competenze e la tua esperienza in quest’area una volta completato il corso introduttivo, sia che tu voglia portare a termine un progetto personale sia che tu voglia avviarti verso una carriera come Machine Learning Scientist.

Confrontare modelli di reti neurali con modelli di regressione classici

Introduzione al Deep Learning in Python

esercizio interattivo pratico