Annotazioni a riquadro per le performance di vendita
La bakery ti ha chiesto un ultimo grafico. La visualizzazione mostrerà le vendite per data con due annotazioni a riquadro, così potranno vedere facilmente quali date sono sotto il loro obiettivo di ricavo di $250.
È stata creata una figura, fig, con glifi lineari, usando il codice seguente:
sales = bakery.groupby("date", as_index=False)["sales"].sum()
source = ColumnDataSource(data=sales)
fig = figure(x_axis_label="Date", y_axis_label="Revenue ($)")
fig.line(x="date", y="sales", source=source)
fig.xaxis[0].formatter = DatetimeTickFormatter(months="%b %Y")
fig è già caricata per te. Il tuo compito è creare annotazioni a riquadro per mostrare dove le vendite nel dataset della bakery sono sopra o sotto i $250.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzazione interattiva dei dati con Bokeh
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create low_box
low_box = ____(____=____, ____=____, ____='____')
# Create high_box
high_box = ____(____=____, ____=____, ____='____')