Sottoplot a colonna categoriali
Gli agenti immobiliari vogliono che analizzi come la dimensione dell'immobile e la quantità di terreno variano per regione a Melbourne. Con il layout column, puoi creare due sottoplot che mostrano queste relazioni, usando region come asse x.
Il DataFrame melb è stato raggruppato per region e sono stati calcolati i valori medi per land_area e building_area. Questo è stato predisposto come oggetto dati Bokeh chiamato source, già caricato per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzazione interattiva dei dati con Bokeh
Istruzioni dell'esercizio
- Importa
columndal relativo modulo di Bokeh. - Aggiungi i glifi a barre a
building_size, tracciando"building_area"per ogni"region". - Aggiungi i glifi a barre a
land_size, rappresentando"land_area"per ogni"region". - Genera un file HTML chiamato
"my_first_column.html"e completa la chiamata ashow()per visualizzare entrambi i sottoplot.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import column
from ____.____ import ____
regions = ["Eastern", "Southern", "Western", "Northern"]
building_size = figure(x_axis_label="Region", y_axis_label="Building Size (Meters Squared)",
x_range=regions)
land_size = figure(x_axis_label="Region", y_axis_label="Land Size (Meters Squared)",
x_range=regions)
# Add bar glyphs
building_size.____(x="____", top="____", source=____)
land_size.____(x="____", top="____", source=____)
# Generate HTML file and display the subplots
output_file(filename="____")
show(____(____, ____))