Dimensioni, posizione e prezzo
Ora gli agenti immobiliari vogliono capire come il prezzo sia legato alla dimensione dell'immobile e alla sua distanza dal Central Business District (CBD).
In questo caso, l'asse y di entrambe le figure avrà le stesse unità, quindi creare una riga di sottografi è una scelta appropriata. source è stato configurato come oggetto Bokeh usando il dataset melb ed è già caricato per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Visualizzazione interattiva dei dati con Bokeh
Istruzioni dell'esercizio
- Importa
rowdal modulo Bokeh associato. - Aggiungi glifi a cerchio a entrambe le figure, rappresentando
"price"sull'asse y rispetto a"building_area"inbuilding_size, e"price"sull'asse y rispetto a"distance"indistance. - Aggiorna l'asse y di entrambe le figure per mostrare il formato
$0a, per milioni di dollari. - Completa la chiamata a
show()per visualizzare entrambi i sottografi.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import row
from ____.____ import ____
building_size = figure(x_axis_label="Building Area (Meters Squared)", y_axis_label="Sales")
distance = figure(x_axis_label="Distance from CBD (km)", y_axis_label="Sales")
# Add circle glyphs
building_size.circle(x="____", y="____", source=____)
distance.circle(x="____", y="____", source=____)
# Update the y-axis format for both figures
building_size.____[____].____ = ____(____="____")
distance.____[____].____ = ____(____="____")
# Display the subplots
output_file(filename="my_first_row.html")
show(____(____, ____))