Popolarità dei prodotti venduti per stato
Il dataset dei farmer's market contiene colonne corrispondenti a 28 diversi prodotti e indica se sono venduti o meno in quel mercato. Vuoi scoprire se ci sono storie interessanti su quanto sia probabile trovare un certo prodotto nei mercati di uno stato. Per rispondere a questa domanda, riduci i dati a tre colonne:
state- il nome dello statogood- il prodotto di interesseprop_selling- la proporzione di mercati in quello stato che vendono proprio quel prodotto
Per capire rapidamente se emergono pattern, scegli un sottoinsieme di prodotti che trovi interessanti e decidi di creare un semplice text-scatter: il prodotto sull'asse x e la proporzione dei mercati di uno stato che vendono quel prodotto sull'asse y.
Questo esercizio fa parte del corso
Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python
Istruzioni dell'esercizio
Filtra
goods_by_statesui prodotti desiderati elencati into_plot.Nascondi i punti dello scatter plot impostando la loro dimensione a nulla.
- Nota che in
sns.scatterplot(),sizeviene usato per mappare i valori di una colonna a una scala di dimensioni, mentresviene usato per impostare una dimensione costante per tutti i punti.
- Nota che in
Rendi il testo centrato, così si posiziona direttamente sulla posizione del prodotto sull'asse x.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Subset goods to interesting ones
to_plot = ['Cheese','Maple','Fruits','Grains','Seafood','Plants','Vegetables']
goods_by_state_small = goods_by_state.____("good in "+str(to_plot))
g = sns.scatterplot('good','prop_selling', data = goods_by_state_small,
# Hide scatter points by shrinking to nothing
____ = ____)
for _,row in goods_by_state_small.iterrows():
g.annotate(row['state'], (row['good'], row['prop_selling']),
# Center annotation on axis
ha = '____',
size = 10)
plt.show()