Uno sguardo ai dati dei farmers market
È stato caricato un nuovo insieme di dati, markets. Ogni riga di questo DataFrame corrisponde a un singolo farmers market negli Stati Uniti continentali, con varie informazioni sul mercato contenute nelle colonne. In questo esercizio, esplora le colonne dei dati per familiarizzare con esse in vista di analisi e visualizzazioni future.
Come primo passo, stampa le prime tre righe di markets per farti un’idea del tipo di dati codificati nelle colonne. Poi guarda i riepiloghi descrittivi di tutte le colonne. Poiché ci sono molte colonne nel DataFrame, conviene ruotare i risultati “di lato” trasponendo l’output per evitare il taglio delle righe.
Questo esercizio fa parte del corso
Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Stampa le prime tre righe dei dati e trasponile concatenando il metodo
.transpose()al DataFrame. - Stampa la descrizione di base di ogni colonna insieme alla sua mediana (già specificata per te con l’argomento
percentiles) e di nuovo concatena il metodo.transpose().
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Print first three rows of data and transpose
first_rows = markets.____(____).____()
print(first_rows)
# Get descriptions of every column
col_descriptions = markets.____(____ = '____',
percentiles = [0.5]).____()
print(col_descriptions)