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Confronto con due KDE

Immagina di lavorare per il principale fornitore di filtri dell’aria. La tua azienda ti ha chiesto di preparare un report per capire perché il 2012 è stato un anno particolarmente favorevole per le vendite del filtro per l’ozono (O3). Hai scaricato alcuni dati utili sull’inquinamento dallo USGS e vuoi creare una visualizzazione sintetica che confronti l’andamento generale dell’inquinamento da O3 nel 2012 con tutti gli altri anni disponibili.

Per farlo, puoi creare due grafici sovrapposti di stima della densità con kernel (KDE): uno per i dati di O3 del 2012 e uno per tutti gli altri anni.

Questo esercizio fa parte del corso

Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python

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Istruzioni dell'esercizio

  • Filtra i dati nella prima chiamata a sns.kdeplot() per includere solo l'anno 2012.
  • Ombreggia sotto la prima KDE con l'argomento shade.
  • Aggiungi l'etichetta '2012' per la legenda del grafico.
  • Ripeti i primi tre passaggi per la seconda chiamata a sns.kdeplot(), ma filtra i dati per non includere 2012. Usa l'etichetta 'other years'.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Filter dataset to the year 2012
sns.kdeplot(pollution[pollution.year ____ ____].O3, 
            # Shade under kde and add a helpful label
            shade = ____,
            ____ = '____')

# Filter dataset to everything except the year 2012
sns.kdeplot(pollution[pollution.year ____ ____].O3, 
            # Again, shade under kde and add a helpful label
            shade = ____,
            ____ = '____')
plt.show()
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