Trasformazioni
Distribuzioni fortemente asimmetriche possono rendere molto difficile trarre informazioni da una visualizzazione. Le trasformazioni possono aiutare a mettere in evidenza strutture più sottili.
Qui ti concentrerai sulla variabile population, che mostra una forte asimmetria a destra, e la trasformerai con il logaritmo naturale (log() in R).
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi esplorativa dei dati in R
Istruzioni dell'esercizio
Usando i dati gap2007:
- Crea un grafico di densità della variabile population.
- Usa
mutate()per aggiungere una nuova colonna chiamatalog_popche sia il logaritmo naturale della popolazione e salvala di nuovo ingap2007. - Crea un grafico di densità della variabile trasformata.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create density plot of old variable
gap2007 %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
___
# Transform the skewed pop variable
gap2007 <- gap2007 %>%
mutate(___)
# Create density plot of new variable
gap2007 %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
___