Box plot e density plot
Il consumo di un'auto tende a essere associato alla dimensione del motore (misurata dal numero di cilindri). Per esplorare la relazione tra queste due variabili, potresti limitarti agli istogrammi, ma in questo esercizio proverai due alternative: il box plot e il density plot.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi esplorativa dei dati in R
Istruzioni dell'esercizio
Un rapido sguardo a unique(cars$ncyl) mostra che ci sono più livelli possibili di ncyl di quanto potresti pensare. Qui, limita l'attenzione ai livelli più comuni.
- Filtra
carsincludendo solo le auto con 4, 6 o 8 cilindri e salva il risultato comecommon_cyl. L'operatore%in%può tornare utile qui. - Crea box plot affiancati di
city_mpgseparati perncyl. - Crea density plot sovrapposti di
city_mpgcolorati perncyl.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Filter cars with 4, 6, 8 cylinders
common_cyl <- filter(___, ___)
# Create box plots of city mpg by ncyl
ggplot(___, aes(x = as.factor(___), y = ___)) +
geom_boxplot()
# Create overlaid density plots for same data
ggplot(common_cyl, aes(x = ___, fill = as.factor(___))) +
geom_density(alpha = .3)