Istogrammi marginali e condizionali
Ora concentra l’attenzione su una nuova variabile: horsepwr. L’obiettivo è farti un’idea della distribuzione marginale di questa variabile e poi confrontarla con la distribuzione della potenza condizionata al fatto che il prezzo dell’auto sia inferiore a $25.000.
Creerai due grafici usando il paradigma della “data pipeline”, iniziando dai dati grezzi e arrivando al grafico.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi esplorativa dei dati in R
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un istogramma della distribuzione di
horsepwrper tutte le auto e aggiungi un titolo appropriato. Inizia passando in pipe il dataset grezzo. - Crea un secondo istogramma della distribuzione della potenza, ma solo per le auto
che hanno
msrpinferiore a $25.000. Mantieni i limiti dell’asse x in modo che siano simili a quelli del primo grafico e aggiungi un titolo descrittivo.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create hist of horsepwr
cars %>%
ggplot(aes(___)) +
___ +
ggtitle(___)
# Create hist of horsepwr for affordable cars
cars %>%
filter(___) %>%
ggplot(aes(___)) +
___ +
xlim(c(90, 550)) +
ggtitle(___)