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Tre ampiezze di bin

Prima di dare per scontati questi grafici, è utile vedere come cambiano quando modifichi la larghezza dei bin. Il binwidth determina quanto liscia apparirà la distribuzione: più piccolo è il binwidth, più frastagliata diventa la distribuzione. È buona pratica valutare diverse ampiezze di bin per individuare diversi tipi di struttura nei tuoi dati.

Questo esercizio fa parte del corso

Analisi esplorativa dei dati in R

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Istruzioni dell'esercizio

Crea i seguenti tre grafici, aggiungendo a ciascuno un titolo che indichi il binwidth utilizzato:

  • Un istogramma della potenza (cioè horsepwr) con binwidth pari a 3.
  • Un secondo istogramma della potenza con binwidth pari a 30.
  • Un terzo istogramma della potenza con binwidth pari a 60.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Create hist of horsepwr with binwidth of 3
cars %>%
  ggplot(aes(___)) +
  geom_histogram(binwidth = ___) +
  ggtitle(___)

# Create hist of horsepwr with binwidth of 30


# Create hist of horsepwr with binwidth of 60

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