Analizzare la durabilità dei giocattoli
Nello sviluppo prodotto nel settore dei giocattoli, è fondamentale capire la durabilità dei prodotti, soprattutto quando si confrontano i giocattoli educativi con quelli ricreativi. La durabilità può influenzare in modo significativo la soddisfazione dei clienti e gli acquisti ripetuti. I ricercatori di un'azienda produttrice di giocattoli ti hanno chiesto di analizzare uno studio che confronta la durabilità dei giocattoli educativi rispetto a quelli ricreativi. Il DataFrame toy_durability contiene i risultati di questi test, con punteggi di durabilità assegnati sulla base di rigorosi protocolli di prova.
I dati sono disponibili nel DataFrame toy_durability. pandas as pd e from scipy.stats import ttest_ind sono già stati importati.
Questo esercizio fa parte del corso
Progettazione Sperimentale in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Calcola la media di
'Durability_Score'per i giocattoli'Educational'e'Recreational'usando una pivot table. - Esegui un t-test per campioni indipendenti per confrontare la durabilità dei giocattoli
'Educational'e'Recreational', separando prima i punteggi di durabilità perToy_Type.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Calculate mean Durability_Score for each Toy_Type
mean_durability = toy_durability.pivot_table(
values='____', index='____', aggfunc="mean")
print(mean_durability)
# Perform t-test
educational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
recreational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
t_stat, p_val = ttest_ind(____, ____)
print(p_val)