Verifica l'eteroschedasticità nella shelf life
Quando analizzi i metodi di conservazione degli alimenti, è fondamentale capire come la varianza di una variabile, come la shelf life, possa cambiare al variare di un'altra variabile, come la conservazione dei nutrienti. Individuare questi schemi, noti come eteroschedasticità, può offrire indicazioni sulla coerenza degli effetti della conservazione. Il dataset food_preservation raccoglie i risultati di vari metodi di conservazione su diversi tipi di alimenti, evidenziando in particolare l’equilibrio tra conservazione dei nutrienti e shelf life risultante.
Il DataFrame food_preservation, pandas come pd, numpy come np, seaborn come sns e matplotlib.pyplot come plt sono già stati caricati per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Progettazione Sperimentale in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Usa un grafico adeguato per verificare l'eteroschedasticità tra
'NutrientRetention'e'ShelfLife'.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Check for heteroscedasticity with a residual plot
sns.____(x='____', y='____',
data=____, lowess=____)
plt.title('Residual Plot of Shelf Life and Nutrient Retention')
plt.xlabel('Nutrient Retention (%)')
plt.ylabel('Residuals')
plt.show()