Visualizzare e testare i metodi di conservazione
Come tecnologo alimentare, ti viene chiesto di valutare l’efficacia di diversi metodi di conservazione sulla ritenzione dei nutrienti e come questi metodi influenzano la shelf life. Hai a disposizione un insieme di dati, food_preservation, che include vari tipi di alimenti conservati con metodi come congelamento e inscatolamento. Ogni riga del dataset riporta la ritenzione dei nutrienti e la shelf life calcolata per questi alimenti, offrendoti un’ottima opportunità per analizzare l’impatto delle tecniche di conservazione sulla qualità degli alimenti.
Sono già stati importati per te, oltre a food_preservation:
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import mannwhitneyu
Questo esercizio fa parte del corso
Progettazione Sperimentale in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Filter to Freezing and Canning data
condensed_food_data = food_preservation[food_preservation['PreservationMethod'].____(['____', '____'])]
# Create a violin plot for nutrient retention by preservation method
____(data=food_preservation,
x="____",
y="____")
plt.show()