Esercitarsi con le aggregazioni
È il momento di iniziare a esplorare più nel dettaglio i dati degli acquisti in-app. Qui farai pratica ad aggregare l’insieme di dati in vari modi usando il metodo .agg() e poi esaminerai i risultati per capire l’andamento generale dei dati e prendere dimestichezza con le aggregazioni in pandas.
È stato caricato per te un DataFrame chiamato purchase_data, che contiene il dataset degli acquisti in-app unito ai dati demografici degli utenti visti in precedenza.
Prima di iniziare, è buona norma dare un’occhiata a questo DataFrame purchase_data nella IPython Shell. In particolare, osserva la colonna price: la analizzerai meglio in questo esercizio.
Questo esercizio fa parte del corso
Customer Analytics and A/B Testing in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Calculate the mean purchase price
purchase_price_mean = purchase_data.price.agg('____')
# Examine the output
print(purchase_price_mean)