Verificare la significatività statistica
Ora che hai un'intuizione della significatività statistica e dei p-value, applicherai questi concetti ai dati del tuo test.
I quattro parametri necessari per la funzione del p-value sono i due tassi di conversione — cont_conv e test_conv — e le due dimensioni dei gruppi — cont_size e test_size. Questi sono già disponibili nel tuo workspace, quindi hai tutto ciò che ti serve per verificare la significatività statistica dei risultati del nostro esperimento.
Questo esercizio fa parte del corso
Customer Analytics and A/B Testing in Python
Istruzioni dell'esercizio
Trova il p-value del nostro esperimento usando le variabili caricate cont_conv, test_conv, cont_size, test_size calcolate dai nostri dati. Quindi determina se il risultato è statisticamente significativo eseguendo la seconda sezione di codice.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Compute the p-value
p_value = get_pvalue(con_conv=____, test_conv=____, con_size=____, test_size=____)
print(p_value)
# Check for statistical significance
if p_value >= 0.05:
print("Not Significant")
else:
print("Significant Result")