Analizzare le diverse coorti
Per concludere questa lezione, ora traccerai i grafici per 'country' e poi per 'device' ed esaminerai i risultati. Idealmente vedrai l’aumento osservato in tutti i gruppi, come previsto. Questo indicherebbe che la modifica è la causa dell’aumento, e non qualche altro evento che influenza il tasso di acquisto.
Questo esercizio fa parte del corso
Customer Analytics and A/B Testing in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Plot the average first week purchases for each country by registration date
country_pivot.plot(x='____', y=['____', '____', '____', '____', '____', '____'])
plt.show()