Capire gli intervalli di confidenza
In questo esercizio svilupperai l'intuizione su come diversi valori dei parametri influenzano gli intervalli di confidenza. In particolare, esplorerai con la funzione get_ci() come le modifiche allargano o restringono l'intervallo di confidenza. Questa è la firma della funzione, dove cl è il livello di confidenza e sd è la deviazione standard.
def get_ci(value, cl, sd):
loc = sci.norm.ppf(1 - cl/2)
rng_val = sci.norm.cdf(loc - value/sd)
lwr_bnd = value - rng_val
upr_bnd = value + rng_val
return_val = (lwr_bnd, upr_bnd)
return(return_val)
Questo esercizio fa parte del corso
Customer Analytics and A/B Testing in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Compute and print the confidence interval
confidence_interval = get_ci(____, ____, ____)
print(confidence_interval)