Adattare modelli AR e MA
In questo esercizio adatterai un modello AR e un modello MA a dei dati. I dati sono stati generati con la funzione arma_generate_sample() che abbiamo già usato.
Conosci i veri parametri AR e MA utilizzati per creare questi dati, quindi è un ottimo modo per prendere confidenza con i modelli ARMA e verificare che stai facendo tutto correttamente. Nel prossimo esercizio passerai a dati reali con maggiore sicurezza.
Nel tuo ambiente è disponibile un DataFrame di pandas chiamato sample. Contiene due colonne con diverse serie temporali.
Questo esercizio fa parte del corso
Modelli ARIMA in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Instantiate the model
model = ARIMA(____, order=____)
# Fit the model
results = model.____
# Print summary
print(____)