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Suddivisione train-test

In questo esercizio prenderai l'insieme di dati sulla produzione di caramelle e lo dividerai in un set di train e uno di test. Come hai visto nel video, lo scopo è poter valutare la qualità dell'adattamento del modello una volta terminato.

L'insieme di dati sulla produzione di caramelle è già stato caricato come candy e pyplot è stato importato come plt.

Questo esercizio fa parte del corso

Modelli ARIMA in Python

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Istruzioni dell'esercizio

  • Suddividi la serie temporale in set di train e test effettuando slicing con indici di tipo datetime. Considera come train tutto fino alla fine del 2006 e come test tutto dall'inizio del 2007.
  • Crea un asse pyplot usando la funzione subplots().
  • Usa il metodo .plot() del DataFrame per tracciare i set di train e test sull'asse ax.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Split the data into a train and test set
candy_train = candy.____
candy_test = candy.____

# Create an axis
fig, ax = ____

# Plot the train and test sets on the axis ax
candy_train.____(ax=____)
candy_test.____(ax=____)
plt.show()
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