plot q-q

Sebuah q-q plot menampilkan kuantil dari satu himpunan data terhadap kuantil dari himpunan data kedua. Ini sering digunakan untuk menilai apakah data sesuai dengan kerangka statistika baku, yaitu sebaran normal.

Jika data berdistribusi normal, titik-titik pada q-q plot akan mengikuti garis diagonal lurus. Ini berguna untuk memeriksa kenormalan secara sekilas, tetapi perlu dicatat bahwa ini bukan uji statistik yang akurat. Dalam video, Anda melihat cara membuat q-q plot menggunakan fungsi qqnorm(), serta membuat garis acuan jika data berdistribusi normal sempurna dengan qqline():

> qqnorm(amazon_stocks,
         main = "AMAZON return QQ-plot")

> qqline(amazon_stocks,
         col = "red")

Dalam konteks kursus ini, himpunan data pertama adalah return saham Apple dan himpunan data kedua adalah sebaran normal baku. Pada latihan ini, Anda akan memeriksa seberapa jauh return saham Apple dalam rtn menyimpang dari sebaran normal.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Memvisualisasikan Data Deret Waktu di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Gambar q-q plot untuk rtn dengan judul "Apple return QQ-plot"
Tambahkan garis acuan berwarna merah untuk sebaran normal menggunakan qqline()

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Create q-q plot


# Add a red line showing normality

Edit dan Jalankan Kode