Matriks korelasi sebagai heatmap
Jika Anda ingin memeriksa korelasi di antara ratusan deret waktu, merepresentasikan korelasi dengan angka tidaklah membantu—untuk himpunan data berisi 100 elemen, Anda harus menganalisis 10.000 (100 x 100) nilai korelasi!
Dalam kasus ini, heatmap adalah alat yang lebih tepat. Heatmap adalah peta atau diagram yang merepresentasikan nilai data sebagai warna. Saat menggunakannya, mengurutkan ulang matriks korelasi juga bisa berguna agar lebih mudah dibaca. Anda dapat membuat heatmap menggunakan corrplot(method = "color").
Dalam latihan ini, Anda akan membuat beberapa heatmap dengan matriks korelasi yang sama, yaitu cor_mat, seperti pada latihan sebelumnya.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Memvisualisasikan Data Deret Waktu di R
Petunjuk latihan
- Gambar heatmap dari
cor_mat - Gambar heatmap bagian atas
- Gambar heatmap bagian atas dengan mengurutkan matriks menggunakan
hclustpada argumenorder
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Draw heatmap of cor_mat
# Draw upper heatmap
# Draw the upper heatmap with hclust