Latihan meninjau spesifikasi model

Anda sedang berupaya meminimalkan biaya transportasi untuk mengirim produk dari gudang di New York dan Atlanta ke pelanggan di wilayah East, South, Midwest, dan West di AS. Spesifikasi model PuLP telah dicetak untuk Anda menggunakan writeLP di konsol. Gunakan ini untuk menemukan jawaban terbaik.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Analitik Rantai Pasok dengan Python

Latihan interaktif langsung

Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Analitik Rantai Pasok dengan Python

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Mulai Kursus Gratis

Linear Programming (LP) adalah teknik kunci untuk Optimisasi Rantai Pasok. Kerangka kerja PuLP merupakan alat yang mudah digunakan untuk menangani masalah LP dan memungkinkan pemrogram berfokus pada pemodelan. Pada bab ini kita mempelajari dasar-dasar masalah LP dan mulai mempelajari cara menggunakan kerangka kerja PuLP untuk menyelesaikannya.

Exercise 1: Dasar-dasar optimisasi Exercise 2: LP atau bukan IP?Exercise 3: Memilih rutinitas olahraga Exercise 4: Dasar-dasar pemodelan PuLP Exercise 5: Mulai dengan LpProblem()Exercise 6: Latihan penjadwalan sumber daya sederhana Exercise 7: Menggunakan lpSum Exercise 8: Mencoba lpSum Exercise 9: Masalah perencanaan logistik

Pada bab ini kita melanjutkan mempelajari cara memodelkan masalah LP dan IP di PuLP. Kita menyinggung cara menggunakan PuLP untuk masalah skala besar. Selain itu, kita memulai studi kasus tentang cara menyelesaikan model penentuan lokasi pabrik dengan kapasitas (Capacitated Plant Location).

Exercise 1: Fungsi kamus LpVariable Exercise 2: Masalah perencanaan logistik 2 Exercise 3: Traveling salesman problem (TSP)Exercise 4: Contoh masalah penjadwalan Exercise 5: Masalah penjadwalan pekerja Exercise 6: Penjadwalan pemeliharaan preventif Exercise 7: Lokasi pabrik berkapasitas - studi kasus P1 Exercise 8: Meninjau data untuk studi kasus Exercise 9: Variabel keputusan studi kasus Exercise 10: Fungsi objektif studi kasus Exercise 11: Kendala logis Exercise 12: Latihan kendala logika Exercise 13: Latihan kendala logika 2

Bab ini meninjau beberapa kesalahan umum saat membuat kendala, dan membahas langkah-langkah penyelesaian model. Setelah kita memperoleh solusi untuk model LP, bagaimana kita tahu solusinya benar? Pada bab ini kita juga meninjau proses pemeriksaan kewajaran atau sanity check atas hasil. Selanjutnya, kita melanjutkan studi kasus model penentuan lokasi pabrik dengan kapasitas dengan melengkapi semua kendala yang diperlukan.

Exercise 1: Kesalahan umum pada kendala Exercise 2: Latihan kendala permintaan terdependensi Exercise 3: Latihan kombinasi kendala Exercise 4: Lokasi pabrik berkapasitas - studi kasus P2 Exercise 5: Kendala untuk latihan studi kasus Exercise 6: Menambahkan kendala logis pada latihan studi kasus Exercise 7: Menyelesaikan model PuLP Exercise 8: Pilih status model Exercise 9: Menyelesaikan latihan rencana produksi Exercise 10: Pemeriksaan kewajaran solusi Exercise 11: Latihan meninjau spesifikasi model

Latihan Saat Ini

Exercise 12: Latihan pemeriksaan kewajaran

Pada bab terakhir, kita meninjau analisis sensitivitas terhadap kendala melalui shadow price dan slack. Selain itu, kita meninjau pengujian simulasi pada model LP kita. Beragam teknik ini memungkinkan kita menjawab pertanyaan bisnis terkait model, seperti kapasitas yang tersedia dan biaya tambahan (inkremental). Terakhir, kita menuntaskan latihan studi kasus dan berfokus pada penggunaan analisis sensitivitas serta pengujian simulasi untuk menjawab pertanyaan tentang model kita.

Exercise 1: Analisis sensitivitas shadow price Exercise 2: Latihan analisis sensitivitas Exercise 3: Latihan shadow price dan slack pt1 Exercise 4: Latihan shadow price dan slack bagian 2 Exercise 5: Lokasi pabrik berkapasitas - studi kasus P3 Exercise 6: Menyelesaikan latihan studi kasus model Exercise 7: Latihan studi kasus sensitivitas Exercise 8: Solusi pengujian simulasi Exercise 9: Latihan solusi pengujian simulasi Exercise 10: Latihan apa risikonya Exercise 11: Lokasi pabrik berkapasitas - studi kasus P4 Exercise 12: Pengujian simulasi model berkapasitas Exercise 13: Menafsirkan hasil simulasi Exercise 14: Ringkasan akhir