Pengujian simulasi model berkapasitas
Lanjutkan studi kasus Model Lokasi Pabrik Berkapasitas untuk sebuah produsen mobil. Model PuLP telah diselesaikan untuk Anda dan disimpan dalam variabel model. Variabel keputusan x dan y masing-masing merepresentasikan jumlah produksi di berbagai wilayah, serta apakah sebuah pabrik dibuka. Selain itu, dua daftar Python loc dan size juga telah dibuat, yang berisi berbagai lokasi dan dua jenis kapasitas pabrik. Terakhir, data masukan untuk model telah dicetak ke konsol sebagai referensi bagi Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Analitik Rantai Pasok dengan Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Define Objective
model += (lpSum([fix_cost.loc[i,s] * y[(i,s)] for s in size for i in loc])
+ lpSum([(var_cost.loc[i,j] + ____)*x[(i,j)]
for i in loc for j in loc]))