Variabel keputusan studi kasus
Lanjutkan studi kasus model Capacitated Plant Location untuk pabrik mobil. Anda diberikan empat data frame Pandas demand, var_cost, fix_cost, dan cap yang berisi permintaan regional (ribu unit mobil), biaya produksi variabel (ribu $AS), biaya produksi tetap (ribu $AS), dan kapasitas produksi (ribu unit mobil). Semua variabel ini telah dicetak ke konsol untuk Anda tinjau.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Analitik Rantai Pasok dengan Python
Instruksi latihan
- Inisialisasi kelas.
- Definisikan variabel keputusan menggunakan
LpVariable.dictsdan list comprehension di Python.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Initialize Class
model = LpProblem("Capacitated Plant Location Model", ____)
# Define Decision Variables
loc = ['USA', 'Germany', 'Japan', 'Brazil', 'India']
size = ['Low_Cap','High_Cap']
x = LpVariable.dicts("production_",
[(i,j) for ____ in ____ for ____ in ____],
lowBound=____, upBound=____, cat=_____)
y = LpVariable.dicts("plant_",
[____ for ____ in ____ for ____ in ____], cat=____)