Mulai sekarangMulai gratis

Menyelesaikan latihan studi kasus model

Lanjutkan studi kasus model Capacitated Plant Location untuk sebuah produsen mobil. Model PuLP telah diselesaikan dan dijalankan untuk Anda. Model tersebut disimpan dalam variabel model.

Variabel keputusan x dan y masing-masing merepresentasikan jumlah produksi di berbagai wilayah, serta apakah sebuah pabrik produksi dibuka. Selain itu, dua daftar Python loc dan size juga telah dibuat, berisi lokasi yang berbeda dan dua jenis kapasitas pabrik. Terakhir, data masukan untuk model telah dicetak ke konsol sebagai referensi.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Analitik Rantai Pasok dengan Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Cetak nilai berapa banyak yang diproduksi dan dikirim dari satu wilayah ke wilayah lain.
  • Berikutnya, cetak nilai status pabrik regional berkapasitas rendah dan tinggi.
  • Terakhir, cetak nilai objektif.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Print the Production Quantities
o = [{'prod':'{} to {}'.format(i,j), 'quantity':x[(i,j)].____} 
     for i in ____ for j in ____]
print(pd.DataFrame(o))

# Print the Plant Values of the different regions
o = [{'lowCap':y[(i,size[0])].____, 'highCap':y[(i,size[1])].____}
     for i in ____]
print(pd.DataFrame(o, index=loc))

# Print the Objective Value
print('Objective = ', ____)
Edit dan Jalankan Kode