Korelasi Pearson antara data anak dan induk
Koefisien korelasi Pearson tampak berguna untuk mengukur seberapa kuat kedalaman paruh induk diturunkan kepada anaknya. Hitung koefisien korelasi Pearson antara kedalaman paruh induk dan anak untuk G. scandens. Lakukan hal yang sama untuk G. fortis. Lalu, gunakan fungsi yang Anda tulis pada latihan sebelumnya untuk menghitung interval kepercayaan 95% menggunakan pairs bootstrap.
Ingat, data disimpan dalam bd_parent_scandens, bd_offspring_scandens, bd_parent_fortis, dan bd_offspring_fortis.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)
Petunjuk latihan
- Gunakan fungsi
pearson_r()yang Anda tulis pada prekuel kursus ini untuk menghitung koefisien korelasi Pearson untuk G. scandens dan G. fortis. - Peroleh 1000 pasangan replikasi bootstrap dari koefisien korelasi Pearson menggunakan fungsi
draw_bs_pairs()yang Anda tulis pada latihan sebelumnya untuk G. scandens dan G. fortis. - Hitung interval kepercayaan 95% untuk keduanya menggunakan replikasi bootstrap Anda.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Compute the Pearson correlation coefficients
r_scandens = ____
r_fortis = ____
# Acquire 1000 bootstrap replicates of Pearson r
bs_replicates_scandens = ____
bs_replicates_fortis = ____
# Compute 95% confidence intervals
conf_int_scandens = ____
conf_int_fortis = ____
# Print results
print('G. scandens:', r_scandens, conf_int_scandens)
print('G. fortis:', r_fortis, conf_int_fortis)