MulaiMulai sekarang secara gratis

Interval kepercayaan untuk laju no-hitter

Pertimbangkan kembali selang waktu antarkeja dianulir (inter-no-hitter) untuk era modern baseball. Hasilkan 10.000 replikasi bootstrap dari parameter optimal \(\tau\). Gambar histogram dari replikasi Anda dan laporkan interval kepercayaan 95%.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Hasilkan 10000 replikasi bootstrap dari \(\tau\) menggunakan data nohitter_times dengan fungsi draw_bs_reps() Anda. Ingat bahwa \(\tau\) optimal dihitung sebagai mean dari data.
  • Hitung interval kepercayaan 95% menggunakan np.percentile() dengan dua argumen: array bs_replicates, dan daftar persentil — dalam hal ini 2.5 dan 97.5.
  • Cetak interval kepercayaan.
  • Gambar histogram dari replikasi bootstrap Anda. Ini sudah disiapkan untuk Anda, jadi tekan Kirim untuk melihat plotnya!

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Draw bootstrap replicates of the mean no-hitter time (equal to tau): bs_replicates
bs_replicates = ____

# Compute the 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____

# Print the confidence interval
print('95% confidence interval =', ____, 'games')

# Plot the histogram of the replicates
_ = plt.hist(bs_replicates, bins=50, normed=True)
_ = plt.xlabel(r'$\tau$ (games)')
_ = plt.ylabel('PDF')

# Show the plot
plt.show()
Edit dan Jalankan Kode