In this chapter, you'll learn about the three components of a Markdown file: the code, the text, and the metadata. You'll also learn to add and modify each of these elements to your own reports, as you create your first Markdown files. 

Introduction to R Markdown

Creating your first R Markdown file

Adding code chunks to your file

Adding and formatting text

Formatting text

Adding sections to your report

Including links and images

The YAML header

Editing the YAML header

Formatting the date

Getting Started with R Markdown

In this chapter, you’ll use dplyr to begin to analyze the World Bank IFC datasets and include the analyses in your report. You’ll then create visualizations of the data using ggplot2 and learn to modify how the plots display in your knit report. 

Analyzing the data

Filtering for a specific country

Filtering for a specific year

Referencing code results in the report

Adding plots

Visualizing the Investment Annual Summary data

Visualizing all projects for one country

Visualizing all projects for one country and year

Plot options

Setting chunk options globally

Setting chunk options locally

Adding figure captions

Adding Analyses and Visualizations

Now that you've learned how to add, label, and modify code chunks, you'll learn about code chunk options. You can use these to determine whether the code and results appear in the knit report. You'll also discover how to create lists and tables to include in your report. 

Organizing the report

Creating a bulleted list

Creating a numbered list

Adding a table

Code chunk options

Comparing code chunk options

Collapsing blocks in the knit report

Modifying the report using include and echo

Warnings, messages, and errors

Excluding messages

Excluding warnings

Improving the Report

In this final chapter, you'll learn how to customize your report by adding a table of contents and adding a CSS file to the YAML header, to personalize reports with your brand’s fonts and colors. You'll also learn how to efficiently create new reports from your data using parameters, which will save you time from manually updating existing reports to create new ones. 

Menambahkan daftar isi

Menentukan header dan penomoran bagian

Menambahkan opsi daftar isi

Membuat laporan dengan parameter

Menambahkan parameter ke laporan

Membuat laporan baru menggunakan parameter

Beberapa parameter

Menambahkan beberapa parameter ke laporan

Membuat laporan baru menggunakan beberapa parameter

Menyesuaikan laporan

Menyesuaikan gaya laporan

Menyesuaikan header dan daftar isi

Menyesuaikan judul, penulis, dan tanggal

Mereferensikan file CSS

Selamat!

Customizing the Report

Investment Services Projects

Investment Annual Summary

R Markdown adalah bahasa pemformatan yang mudah digunakan untuk mengungkap insight dari data dan menyusun temuan Anda sebagai PDF, berkas HTML, atau aplikasi Shiny. Di kursus ini, Anda akan belajar cara membuat dan memodifikasi setiap elemen berkas Markdown, termasuk kode, teks, dan metadata. Anda akan menganalisis data dengan dplyr, membuat visualisasi dengan ggplot2, serta menyusun analisis dan plot Anda sebagai laporan. Anda akan mendapatkan pengalaman langsung membangun laporan menggunakan data dunia nyata dari International Finance Corporation (IFC)—mempelajari cara mengatur laporan secara efisien menggunakan opsi code chunk, membuat daftar dan tabel, serta menyertakan daftar isi. Pada akhir kursus, Anda akan memiliki keterampilan untuk menambahkan font dan warna merek Anda menggunakan parameter dan Cascading Style Sheets (CSS), sehingga laporan Anda tampil menonjol.

Introduction to the Tidyverse

R Markdown adalah bahasa pemformatan mudah untuk membuat laporan dinamis dari kode R.

Membuat Laporan dengan R Markdown

R Markdown adalah bahasa pemformatan yang mudah digunakan untuk membuat laporan dinamis dari kode R.

Menambahkan daftar isi

Create Your Free Account