Memfilter untuk tahun tertentu
Sekarang setelah Anda memfilter data untuk proyek di negara tertentu, Anda dapat memfilter hasilnya lebih lanjut untuk melihat semua proyek yang terjadi pada tahun fiskal 2018. Ingat, tahun fiskal dimulai pada 1 Juli tahun sebelumnya dan berakhir pada 30 Juni pada tahun yang menjadi fokus.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Membuat Laporan dengan R Markdown
Petunjuk latihan
- Pada potongan kode keempat, buat
brazil_investment_projects_2018dengan memfilter datainvestment_services_projectsuntuk proyek di Brazil dengandate_discloseddalam tahun fiskal 2018, yang dimulai pada 1 Juli 2017 dan berakhir pada 30 Juni 2018. - Beri label potongan kode
brazil-investment-projects-2018. - Tambahkan header pada baris
33menggunakan tiga tanda pagar untuk memberi label bagianInvestment Projects in Brazil in 2018.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n\n\n```{r}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n ___ >= ___,\n ___ <= ___) \n\nbrazil_investment_projects_2018\n```\n\n\n"}