Di bab ini, Anda akan mempelajari tiga komponen berkas Markdown: kode, teks, dan metadata. Anda juga akan belajar menambahkan dan memodifikasi masing-masing elemen ini ke dalam laporan Anda, saat membuat berkas Markdown pertama Anda. 

Pengantar R Markdown

Membuat berkas R Markdown pertama Anda

Menambahkan code chunk ke file Anda

Menambahkan dan memformat teks

Memformat teks

Menambahkan bagian ke laporan Anda

Menyertakan tautan dan gambar

Header YAML

Menyunting header YAML

Memformat tanggal

Mulai Menggunakan R Markdown

Di bab ini, Anda akan menggunakan dplyr untuk mulai menganalisis himpunan data World Bank IFC dan menyertakan analisis tersebut dalam laporan Anda. Anda kemudian akan membuat visualisasi data menggunakan ggplot2 dan belajar memodifikasi cara tampilan plot dalam laporan hasil knit Anda. 

Menganalisis data

Memfilter untuk negara tertentu

Memfilter untuk tahun tertentu

Mereferensikan hasil kode dalam laporan

Menambahkan plot

Memvisualisasikan data Investment Annual Summary

Memvisualisasikan semua proyek untuk satu negara

Memvisualisasikan semua proyek untuk satu negara dan tahun

Opsi plot

Mengatur opsi chunk secara global

Mengatur opsi chunk secara lokal

Menambahkan keterangan gambar

Menambahkan Analisis dan Visualisasi

Sekarang setelah Anda mempelajari cara menambahkan, memberi label, dan memodifikasi code chunk, Anda akan mempelajari opsi code chunk. Anda dapat menggunakannya untuk menentukan apakah kode dan hasil tampil dalam laporan hasil knit. Anda juga akan mempelajari cara membuat daftar dan tabel untuk disertakan dalam laporan Anda. 

Mengatur laporan

Membuat daftar berpoin

Membuat daftar bernomor

Menambahkan tabel

Opsi code chunk

Membandingkan opsi code chunk

Menggabungkan blok di laporan knit

Memodifikasi laporan menggunakan include dan echo

Peringatan, pesan, dan galat

Mengecualikan pesan

Mengecualikan peringatan

Menyempurnakan Laporan

Di bab terakhir ini, Anda akan belajar cara menyesuaikan laporan dengan menambahkan daftar isi dan menambahkan berkas CSS ke header YAML, untuk mempersonalisasi laporan dengan font dan warna merek Anda. Anda juga akan mempelajari cara membuat laporan baru secara efisien dari data Anda menggunakan parameter, yang akan menghemat waktu Anda dibanding memperbarui laporan yang ada secara manual untuk membuat yang baru. 

Menambahkan daftar isi

Menentukan header dan penomoran bagian

Menambahkan opsi daftar isi

Membuat laporan dengan parameter

Menambahkan parameter ke laporan

Membuat laporan baru menggunakan parameter

Beberapa parameter

Menambahkan beberapa parameter ke laporan

Membuat laporan baru menggunakan beberapa parameter

Menyesuaikan laporan

Menyesuaikan gaya laporan

Menyesuaikan header dan daftar isi

Menyesuaikan judul, penulis, dan tanggal

Mereferensikan file CSS

Selamat!

Menyesuaikan Laporan

Investment Services Projects

Investment Annual Summary

R Markdown adalah bahasa pemformatan yang mudah digunakan untuk mengungkap insight dari data dan menyusun temuan Anda sebagai PDF, berkas HTML, atau aplikasi Shiny. Di kursus ini, Anda akan belajar cara membuat dan memodifikasi setiap elemen berkas Markdown, termasuk kode, teks, dan metadata. Anda akan menganalisis data dengan dplyr, membuat visualisasi dengan ggplot2, serta menyusun analisis dan plot Anda sebagai laporan. Anda akan mendapatkan pengalaman langsung membangun laporan menggunakan data dunia nyata dari International Finance Corporation (IFC)—mempelajari cara mengatur laporan secara efisien menggunakan opsi code chunk, membuat daftar dan tabel, serta menyertakan daftar isi. Pada akhir kursus, Anda akan memiliki keterampilan untuk menambahkan font dan warna merek Anda menggunakan parameter dan Cascading Style Sheets (CSS), sehingga laporan Anda tampil menonjol.

Introduction to the Tidyverse

R Markdown adalah bahasa pemformatan mudah untuk membuat laporan dinamis dari kode R.

Membuat Laporan dengan R Markdown

R Markdown adalah bahasa pemformatan yang mudah digunakan untuk membuat laporan dinamis dari kode R.

Opsi plot

Create Your Free Account