Mereferensikan hasil kode dalam laporan
Dalam latihan ini, Anda akan menggunakan summarize() dan brazil_investment_projects_2018 untuk menemukan total jumlah investasi untuk semua proyek di Brazil pada tahun fiskal 2018. Lalu, Anda akan menambahkan teks ke laporan untuk memasukkan informasi tersebut dan mereferensikan hasil kode di dalam teks, sehingga jumlah yang dihitung dicetak di teks laporan saat Anda melakukan knit pada file.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Membuat Laporan dengan R Markdown
Petunjuk latihan
- Dalam potongan kode
brazil-investment-projects-2018, buatbrazil_investment_projects_2018_totaldengan merangkum data yang telah difilter untuk proyek di Brazil pada tahun fiskal 2018 guna membuat kolom baru,sum_total_investment, yang berisi jumlahtotal_investmentuntuk masing-masing proyek. - Tambahkan
Brazildan2018ke kalimat pada baris47untuk menjelaskan informasi yang dihitung. - Tambahkan referensi ke
brazil_investment_projects_2018_totalpada kalimat di baris47, sehingga total jumlah investasi untuk semua proyek di Brazil pada tahun fiskal 2018 disertakan dalam laporan hasil knit.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n date_disclosed <= \"2018-06-30\") \n\nbrazil_investment_projects_2018\n\nbrazil_investment_projects_2018_total <- brazil_investment_projects_2018 %>%\n ___(sum_total_investment = ___(___, na.rm = ___)) \n```\n\nThe total investment amount for all projects in ___ in the ___ fiscal year was ___ million dollars.\n\n\n"}