MulaiMulai sekarang secara gratis

Sekilas tentang kecocokan model Anda

Dalam latihan ini Anda akan menggunakan glance() untuk menghitung seberapa baik model linear menyesuaikan data untuk setiap negara.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Machine Learning di Tidyverse

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Tambahkan sebuah kolom (fit) yang berisi statistik kecocokan untuk setiap model ke data frame gap_models dan simpan sebagai model_perf_nested.
  • Sederhanakan data frame ini dengan unnest() untuk mengekstrak statistik kecocokan masing-masing model dan simpan sebagai model_perf.
  • Terakhir, gunakan head() untuk melihat sekilas model_perf.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Extract the fit statistics of each model into data frames
model_perf_nested <- gap_models %>% 
    mutate(fit = map(model, ~___(.x)))

# Simplify the fit data frames for each model    
model_perf <- model_perf_nested %>% 
    unnest(___)
    
# Look at the first six rows of model_perf
head(___)
Edit dan Jalankan Kode