Mulai sekarangMulai gratis

Sekilas tentang kecocokan model Anda

Dalam latihan ini Anda akan menggunakan glance() untuk menghitung seberapa baik model linear menyesuaikan data untuk setiap negara.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Machine Learning di Tidyverse

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Tambahkan sebuah kolom (fit) yang berisi statistik kecocokan untuk setiap model ke data frame gap_models dan simpan sebagai model_perf_nested.
  • Sederhanakan data frame ini dengan unnest() untuk mengekstrak statistik kecocokan masing-masing model dan simpan sebagai model_perf.
  • Terakhir, gunakan head() untuk melihat sekilas model_perf.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Extract the fit statistics of each model into data frames
model_perf_nested <- gap_models %>% 
    mutate(fit = map(model, ~___(.x)))

# Simplify the fit data frames for each model    
model_perf <- model_perf_nested %>% 
    unnest(___)
    
# Look at the first six rows of model_perf
head(___)
Edit dan Jalankan Kode