Mempersiapkan untuk evaluasi
Untuk mengukur kinerja validate dari model Anda, Anda perlu membandingkan nilai prediksi life_expectancy untuk observasi dari himpunan validate dengan nilai aktual yang tercatat. Di sini Anda akan menyiapkan kedua vektor tersebut untuk setiap partisi.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Machine Learning di Tidyverse
Instruksi latihan
- Ekstrak
life_expectancyaktual dari data frame validate dan simpan di kolomvalidate_actual. - Prediksi
life_expectancyuntuk setiap partisi validate menggunakan fungsimap2()danpredict()di kolomvalidate_predicted.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
cv_prep_lm <- cv_models_lm %>%
mutate(
# Extract the recorded life expectancy for the records in the validate data frames
validate_actual = map(validate, ~.x$___),
# Predict life expectancy for each validate set using its corresponding model
validate_predicted = map2(.x = model, .y = validate, ~___(.x, .y))
)