Bangun model tervalidasi silang
Dalam latihan ini, Anda akan membangun model regresi logistik untuk setiap lipatan dalam validasi silang Anda.
Anda akan membangunnya menggunakan fungsi glm() dan dengan menetapkan argumen family ke "binomial".
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Machine Learning di Tidyverse
Petunjuk latihan
Bangun model yang memprediksi Attrition menggunakan semua fitur yang tersedia dengan data train untuk setiap lipatan validasi silang.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Build a model using the train data for each fold of the cross validation
cv_models_lr <- cv_data %>%
mutate(model = map(___, ~glm(formula = ___,
data = ___, family = ___)))