Bangun model tervalidasi silang
Dalam latihan ini, Anda akan membangun model regresi logistik untuk setiap lipatan dalam validasi silang Anda.
Anda akan membangunnya menggunakan fungsi glm() dan dengan menetapkan argumen family ke "binomial".
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Machine Learning di Tidyverse
Instruksi latihan
Bangun model yang memprediksi Attrition menggunakan semua fitur yang tersedia dengan data train untuk setiap lipatan validasi silang.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Build a model using the train data for each fold of the cross validation
cv_models_lr <- cv_data %>%
mutate(model = map(___, ~glm(formula = ___,
data = ___, family = ___)))