Membuat nesting pada data Anda
Dalam kursus ini, Anda akan bekerja dengan kumpulan indikator ekonomi dan sosial untuk 77 negara selama periode 52 tahun. Data ini disimpan dalam data frame gapminder.
Pada latihan ini, Anda akan mengubah data gapminder menjadi data frame nested dengan menggunakan alat pertama yang diperlukan untuk membangun fondasi keterampilan Machine Learning yang tidy: nest().
Catatan: Ini adalah versi yang lebih terperinci daripada himpunan data yang tersedia dari paket gapminder. Versi ini tersedia di paket dslabs.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Machine Learning di Tidyverse
Petunjuk latihan
- Lihat enam baris pertama dari
gapminder. - Selanjutnya gunakan
group_by()dannest()untuk melakukan nesting data frame berdasarkancountry, simpan sebagaigap_nested. - Jelajahi enam baris pertama dari data frame baru
gap_nested, perhatikan kolom kompleks baru data yang berisi tibble.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Explore gapminder
head(___)
# Prepare the nested data frame gap_nested
library(tidyverse)
gap_nested <- gapminder %>%
group_by(___) %>%
___()
# Explore gap_nested
head(___)