Membuka struktur bertingkat pada data Anda

Seperti yang Anda lihat pada latihan sebelumnya, data frame bertingkat hanyalah cara untuk membentuk data Anda, pada dasarnya mengambil jendela group_by() dan mengemasnya ke dalam baris yang sesuai.

Dengan cara yang sama Anda dapat menggunakan fungsi nest() untuk memecah data menjadi potongan-potongan bertingkat, Anda dapat menggunakan fungsi unnest() untuk memperluas data frame yang berada di dalam potongan-potongan tersebut.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Machine Learning di Tidyverse

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Gunakan unnest() pada data frame gap_nested untuk mengambil kolom bertingkat dan memperluasnya menjadi data frame baru, lalu simpan sebagai gap_unnested.
Pastikan gapminder dan gap_unnested benar-benar identik dengan menggunakan fungsi identical().

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Create the unnested data frame called gap_unnnested
gap_unnested <- ___ %>% 
  ___(___)
  
# Confirm that your data was not modified  
identical(___, ___)

Edit dan Jalankan Kode