Apakah garis lintang berkaitan dengan bulan buka?
Saat menjelajahi himpunan data pasar tani dengan matriks sebar, Anda melihat hubungan yang tampaknya menarik antara garis lintang suatu pasar dan jumlah bulan pasar tersebut tetap buka. Untuk menggali hubungan ini lebih jauh, Anda memutuskan menggunakan plot regresi Seaborn untuk melihat apakah pola tersebut memang kuat atau hanya karena tumpang tindih titik yang berat sehingga menipu penglihatan Anda.
Agar garis regresi lebih menonjol, Anda perlu menurunkan opasitas titik latar belakang yang saling tumpang tindih dan mewarnainya abu-abu lembut. Karena Anda tidak akan membuat inferensi formal dan ingin menelaah pola dengan cepat, Anda dapat mematikan pita ketidakpastian bawaan.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Meningkatkan Visualisasi Data Anda di Python
Instruksi latihan
- Atur opasitas titik pada scatter plot menjadi 10% dan warnai
'gray'. - Nonaktifkan pita interval kepercayaan bawaan.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
sns.regplot(x = 'lat',
y = 'months_open',
# Set scatter point opacity & color
____ = {'alpha':____, 'color':'____'},
# Disable confidence band
____ = ____,
data = markets)
plt.show()