MulaiMulai sekarang secara gratis

Menghapus warna yang tidak perlu

Anda mungkin ingin membandingkan hubungan nilai CO terhadap NO2 di berbagai kota menggunakan scatter plot sederhana dengan warna untuk membedakan data tiap kota.

Scatter plot of CO and NO2 with lots of overlapping plots

Sayangnya, plot yang dihasilkan sangat rumit. Perbedaan antarkota sulit terlihat karena Anda harus membedakan warna-warna yang mirip. Terkadang, palet warna terbaik untuk plot Anda adalah tanpa warna sama sekali.

Untuk memperbaiki bagan yang sulit dibaca ini, hilangkan komponen warna dan buat facet untuk setiap kota. Meskipun plot yang dihasilkan mungkin tidak terlihat secantik sebelumnya, plot tersebut akan jauh lebih membantu untuk menguraikan perbedaannya.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Meningkatkan Visualisasi Data Anda di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Untuk menyiapkan bagan yang difaset berdasarkan city, berikan data pollution ke fungsi plotting, petakan city ke kolom, dan buat faset selebar tiga kolom.
  • Gunakan fungsi g.map() untuk memetakan scatterplot() pada grid dengan estetika yang sama seperti scatter plot asli tetapi tanpa argumen hue.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Hard to read scatter of CO and NO2 w/ color mapped to city
# sns.scatterplot('CO', 'NO2',
#                 alpha = 0.2,
#                 hue = 'city',
#                 data = pollution)

# Setup a facet grid to separate the cities apart
g = sns.FacetGrid(data = ____,
                  col = '____',
                  col_wrap = ____)

# Map sns.scatterplot to create separate city scatter plots
g.map(sns.____, 'CO', 'NO2', alpha = 0.2)
plt.show()
Edit dan Jalankan Kode