Pita 90 dan 95%
Anda sedang melihat rerata bergerak 40 hari dari tingkat polusi NO2 untuk kota Cincinnati pada tahun 2013. Untuk memberikan gambaran ketidakpastian tren yang lebih rinci, Anda ingin melihat interval 90 dan 99% di sekitar estimasi bergerak ini.
Untuk melakukannya, siapkan dua ukuran interval Anda dan palet warna ordinal oranye. Selain itu, agar pembacaan pita lebih presisi, buat pita menjadi semi-transparan sehingga kisi latar belakang Seaborn tetap terlihat.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Meningkatkan Visualisasi Data Anda di Python
Petunjuk latihan
- Atur opasitas interval menjadi 40%.
- Hitung batas bawah dan batas atas kepercayaan.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
int_widths = ['90%', '99%']
z_scores = [1.67, 2.58]
colors = ['#fc8d59', '#fee08b']
for percent, Z, color in zip(int_widths, z_scores, colors):
# Pass lower and upper confidence bounds and lower opacity
plt.fill_between(
x = cinci_13_no2.day, alpha = ____, color = color,
y1 = cinci_13_no2['mean'] ____ ____*cinci_13_no2['std_err'],
y2 = cinci_13_no2['mean'] ____ ____*cinci_13_no2['std_err'],
label = percent)
plt.legend()
plt.show()