Memperbaiki bagan batang Seaborn
Nilai default Seaborn untuk warna batang pada bagan batang kurang ideal untuk persepsi yang paling akurat. Dengan menggambar setiap batang dengan warna berbeda, ada risiko penonton melihat dua batang yang ukurannya sama sebagai berbeda, karena orang cenderung melihat beberapa warna terasa 'lebih besar' daripada yang lain.
Kita membahas dua cara mudah untuk memperbaikinya. Pertama, menambahkan garis tepi di sekitar batang; kedua, mengubah semua warna batang menjadi nilai yang sama. Coba terapkan kedua solusi ini pada data polusi kita.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Meningkatkan Visualisasi Data Anda di Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
import numpy as np
sns.barplot(y = 'city', x = 'CO',
estimator = np.mean,
ci = False,
data = pollution,
# Add a border to the bars
____ = ____)
plt.show()