MulaiMulai sekarang secara gratis

Membandingkan dengan dua KDE

Bayangkan Anda bekerja di penyedia penyaring udara terkemuka. Perusahaan Anda meminta Anda membuat sebuah laporan yang menelusuri alasan mengapa tahun 2012 merupakan tahun yang sangat baik untuk penjualan penyaring ozon (O3) Anda. Anda mengunduh beberapa data polusi yang berguna dari USGS, dan Anda ingin membuat visualisasi ringkas yang membandingkan pola umum polusi O3 untuk tahun 2012 dengan semua tahun lain yang tercatat.

Untuk melakukannya, Anda dapat membuat dua plot estimasi kerapatan kernel (KDE) yang ditumpuk: satu untuk data O3 tahun 2012 dan satu lagi untuk semua tahun lainnya.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Meningkatkan Visualisasi Data Anda di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Saring data pada pemanggilan sns.kdeplot() pertama untuk hanya menyertakan tahun 2012.
  • Arsirlah area di bawah KDE pertama dengan argumen shade.
  • Tambahkan label '2012' untuk legenda plot.
  • Ulangi tiga langkah pertama untuk pemanggilan sns.kdeplot() kedua, tetapi saring data agar tidak menyertakan 2012. Gunakan label 'other years'.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Filter dataset to the year 2012
sns.kdeplot(pollution[pollution.year ____ ____].O3, 
            # Shade under kde and add a helpful label
            shade = ____,
            ____ = '____')

# Filter dataset to everything except the year 2012
sns.kdeplot(pollution[pollution.year ____ ____].O3, 
            # Again, shade under kde and add a helpful label
            shade = ____,
            ____ = '____')
plt.show()
Edit dan Jalankan Kode