Pelajari mengapa pengujian hipotesis bermanfaat, dan ikuti alur kerja untuk uji proporsi satu sampel. Dalam prosesnya, Anda akan menjumpai konsep penting seperti skor z, p-value, serta galat negatif palsu dan positif palsu. Survei Stack Overflow dan himpunan data keterlambatan pengiriman medis diperkenalkan.

Uji hipotesis dan skor-z

Kegunaan A/B testing

Menghitung mean sampel

Menghitung z-score

nilai-p

Persidangan pidana dan uji hipotesis

Ekor kiri, ekor kanan, dua ekor

Menghitung p-value

Signifikansi statistik

Keputusan berdasarkan p-value

Menghitung interval kepercayaan

Kesalahan Tipe I dan Tipe II

Pengantar Pengujian Hipotesis

Pelajari cara menguji perbedaan rerata antara dua kelompok menggunakan uji t, dan bagaimana memperluasnya ke lebih dari dua kelompok menggunakan ANOVA dan uji t berpasangan antarpasangan.

Melakukan uji t

Alur kerja pengujian hipotesis

Statistik uji rata-rata dua sampel

Menghitung p-value dari statistik t

Mengapa t diperlukan?

Distribusi t

Dari t ke p

Uji t berpasangan

Uji t berpasangan vs. tidak berpasangan

Berpasangan

Tidak berpasangan

Apakah perlu berpasangan?

Memvisualisasikan perbedaannya

Menggunakan t.test()

Uji ANOVA

Memvisualisasikan banyak kategori

Melakukan uji ANOVA

Uji Dua Sampel dan ANOVA

Pelajari cara menguji perbedaan proporsi antara dua kelompok menggunakan uji proporsi, memperluasnya ke lebih dari dua kelompok dengan uji chi-square independensi, dan kembali ke kasus satu sampel dengan uji chi-square kesesuaian (goodness of fit).

Uji proporsi satu sampel

t untuk proporsi?

Uji untuk proporsi tunggal

Uji proporsi dua sampel

Uji dua proporsi

prop_test() untuk dua sampel

Uji chi-kuadrat untuk independensi

Distribusi chi-square

Berapa banyak ekor untuk uji chi-kuadrat?

Melakukan uji chi-square

Uji kesesuaian chi-kuadrat

Memvisualisasikan goodness of fit

Melakukan uji goodness of fit

Uji Proporsi

Pelajari tentang asumsi yang dibuat oleh uji hipotesis parametrik dan lihat bagaimana uji nonparametrik berbasis simulasi dan berbasis peringkat dapat digunakan ketika asumsi tersebut tidak terpenuhi.

Asumsi dalam pengujian hipotesis

Asumsi umum dalam uji hipotesis

Menguji ukuran sampel

Kerangka "Hanya Ada Satu Uji"

There is only one test

Menentukan spesifikasi dan hipotesis

Melanjutkan pipeline infer

Membuat & menghitung

Statistik teramati dan p-value

ANOVA non-parametrik dan uji t tidak berpasangan

Uji t berbasis simulasi

Uji jumlah peringkat

Selamat!

Uji Nonparametrik

Late Shipments

Late shipments Bootstrap Distribution

Democratic Presidential Candidates by County

StackOverflow Survey

Late Shipments w/ Freight Cost Group

Pengujian hipotesis memungkinkan Anda mengajukan pertanyaan tentang himpunan data Anda dan menjawabnya secara ketat secara statistik. Dalam kursus ini Anda akan mempelajari cara dan waktu menggunakan uji umum seperti uji t, uji proporsi, dan uji chi-square. Anda akan mendapatkan pemahaman mendalam tentang cara kerjanya dan asumsi yang mendasarinya. Anda juga akan mempelajari bagaimana berbagai uji hipotesis saling berkaitan menggunakan kerangka "Hanya ada satu uji", serta menggunakan uji nonparametrik yang memungkinkan Anda menghindari persyaratan uji hipotesis tradisional. Sepanjang kursus, Anda akan mengeksplorasi survei pengguna Stack Overflow dan himpunan data keterlambatan pengiriman perlengkapan medis.

Sampling in R

Pelajari uji hipotesis di R, termasuk kapan dan cara menggunakan uji t, uji proporsi, dan uji chi-kuadrat.

Pengujian Hipotesis di R

Associate Data Scientist di R

Analis Data  di R

Ahli Statistik di R

Dasar-Dasar Statistik di R

Identifikasi parameter populasi yang menjadi subjek hipotesis.

Tentukan statistik uji (terstandarisasi) dan sebaran nol yang sesuai.

Ukur bukti terhadap hipotesis nol dan bandingkan dengan tingkat signifikansi.

Tafsirkan hasilnya dalam konteks permasalahan awal.

Alur kerja pengujian hipotesis

Pengujian Hipotesis di R

Latihan interaktif langsung