Melakukan uji goodness of fit
Diagram batang vendor_inco_term menunjukkan bahwa distribusinya pada empat kategori cukup mendekati distribusi yang dihipotesiskan. Anda perlu melakukan uji chi-square goodness of fit untuk melihat apakah perbedaannya signifikan secara statistik.
Untuk memutuskan hipotesis mana yang dipilih, kita akan menetapkan tingkat signifikansi sebesar 0.1.
late_shipments tersedia; tibble, dplyr, ggplot2, dan infer sudah dimuat.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pengujian Hipotesis di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
hypothesized_props <- c(
EXW = 0.75, CIP = 0.05, DDP = 0.1, FCA = 0.1
)
# Run chi-square goodness of fit test on vendor_inco_term
test_results <- ___
# See the results
test_results